此前，花旗研究（Citi Research）的Tom Singlehurst在一份報告中展望了全球廣告行業(yè)的前景，同時花旗研究的Ygal Arounian也在另一份報告中深入探討了全球廣告行業(yè)中一個不斷變化的方面：零售媒體（Retail Media）。

總的來看，即使在宏觀不確定性持續(xù)的背景下，全球廣告行業(yè)的前景看起來依然十分強勁。這是花旗對五個國家的175名首席營銷官進行三次調查后得出的結論。

此外，花旗預計，未來12個月的廣告活動將增長10.5%，未來2至3年將增長18.5%，這意味著該行業(yè)將呈現(xiàn)出6%-9%的復合年增長率，這是非常強勁的一組數(shù)字。

各種形式廣告所占收入的百分比

細分市場

從進一步細分的市場來看，未來12個月美國廣告活動的增長率為7.0%（低于上次調查的9.5%）、英國為+11.8%（相對較為穩(wěn)定）、印度為+10.1%（高于1月份調查的6.1%）、中國為+16.1%（高于1月份調查的10.6%）以及巴西+7.7%（低于1月份調查的15.4%）。

第二個重要的發(fā)現(xiàn)是，短視頻不僅仍然是最大的單一廣告投放形式，而且是在12個月和36個月的時間里繼續(xù)占據(jù)廣告市場份額的兩個類別之一，這兩個類別中的另一個是“數(shù)字/其他品牌廣告”?；ㄆ靾F隊表示，令人驚訝的是，其他形式的數(shù)字營銷，尤其是搜索和效果營銷（Search and Performance Marketing），在未來2-3年內所占的比例份額將逐漸減少。

此外，當花旗團隊著眼于“熱門”的聯(lián)網(wǎng)電視和零售媒體類別時，他們發(fā)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)電視的前景與零售媒體形成了對比，實際上聯(lián)網(wǎng)電視的預算分配將會隨著時間的推移而減少（從8.2%降至7.2%）。

相比之下，零售媒體有望從較低的基數(shù)（約為5.7%至5.9%）上開始獲得市場份額。事實上，在花旗研究最近發(fā)布的一份報告中，該機構的Ygal Arounian深入探討了零售媒體近年來如何在電子商務的增長、隱私政策的轉變以及更好的數(shù)據(jù)、定位和措施的推動下，對廣告商變得更加重要。

報告發(fā)現(xiàn)，零售媒體行業(yè)目前是一個價值約650億美元的全球市場（不包括中國市場），到2027年這一數(shù)字將增長到1100億美元，這將占當前數(shù)字廣告總收入的12%（不包括中國市場），到2026年的占比將達到14%。

報告顯示，廣告行業(yè)的支出將來自新分配的預算，但也會從線下轉移到線上，比如消費者營銷和交易促銷支出。隨著越來越多的零售支出轉移到線上，更多的廣告預算將繼續(xù)跟隨數(shù)字網(wǎng)店。

按時間范圍劃分的廣告預算和媒體分配

與此同時，CMO的調查進一步表明，社交媒體平臺的整體廣告預算分配將會增加。從對受訪者的調查來看，疫情前這一比例為24.4%，而如今的廣告分配將達到31.5%，一年后或將上升到37.8%。

報告指出，目前社交媒體平臺的整體廣告預算分配，在中國（38.9%）和英國（32.1%）的分配比例比其他市場高得多。其中有趣的是，美國較為落后，僅為28.2%，但這種差異將在未來12個月內趨于平衡，每個市場（不包括中國市場）將趨近于35%。

人工智能對廣告行業(yè)的影響

那么人工智能（AI）帶來的影響呢？簡而言之，調查結果表明，生成式人工智能對廣告行業(yè)帶來的顛覆性影響可能遠沒有預想的那么強烈。

生成式人工智能對整體廣告支出的影響

很明顯，基于人工智能的工具已經(jīng)被用于廣告營銷服務當中。事實上，麥肯錫公司（McKinsey & Company）2021年的一項研究就表明，當時20%的營銷和銷售活動都受到了人工智能的某種形式的影響。

CMO的調查顯示，在某種程度上，22%的營銷預算受到了基于人工智能的工具的影響，盡管這一比例將隨著時間的推移而增長（從現(xiàn)在的22.2%到12個月后的22.9%，并在2-3年內達到25.1%），但從數(shù)量上來看，對預期的支出和預算分配來說，這并不是一個巨大的變化。

然而，從本質上講，這意味著生成式人工智能將對廣告營銷行業(yè)產生更深遠的影響。CMO認為，生成式人工智能將會對廣告行業(yè)產生一定程度的影響。63%的受訪者認為，預計五年后生成式人工智能會對廣告行業(yè)產生“非常顯著”的影響，這是相當確定的。

相關報告指出，最重要的或許是一些企業(yè)的首席營銷官對生成式人工智能將如何影響企業(yè)絕對支出預期的看法。相關調查向受訪者詢問了以下問題，其中包括：總有效廣告支出將如何受到影響，即媒體支出；廣告機構費用；用于消費者促銷的資金等。

在總廣告支出方面，38%的受訪者預計生成式人工智能將推動廣告支出“顯著增加”，47%的受訪者預計“略微增加”。與此同時，只有10%的受訪者表示預計“不會有變化”，4%的受訪者預計或出現(xiàn)某種形式的收縮。有趣的是，在這一點上，來自中國的受訪者最為悲觀。

盡管人工智能可以幫助市場營銷人員自動完成重復性任務、增強決策能力等優(yōu)勢，但該技術也存在缺陷。大量人工智能生成內容可能會淹沒用戶生產內容平臺和互聯(lián)網(wǎng)，使其變得“魚龍混雜”，讓人無法分辨內容是否是由人工智能產出的，從而無法確定真實性。出于對品牌安全問題的擔憂，公司們有可能會慎重選擇其在用戶生產內容平臺上的使用。同時，有關生成式人工智能的知識產權等法規(guī)仍有待完善。

相關機構的數(shù)據(jù)，2023年全球廣告收入將達到8745億美元。隨著年輕用戶群體的增長，YouTube、Meta、TikTok、Snap、Pinterest、LinkedIn和Twitter等平臺上的用戶生產內容，開始成為用戶的新偏愛。

此外，人工智能會影響一切，它的應用太廣泛了。因此，到2023年底，生成式人工智能將改變媒體優(yōu)化和廣告創(chuàng)意等過程，對至少一半的廣告收入產生影響，并可能在2028年之前觸及三分之二以上的廣告。

總體來看，全球廣告市場的前景仍是光明的。